Day1-两数之和

🔗 LeetCode 1 - Two Sum

📌 题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1]

💡 解题思路

使用哈希表（字典）存储已访问的数字及其下标；
遍历数组，对于每个元素 x，检查 target - x 是否存在于哈希表中；
如果存在，说明找到了答案；
否则将当前数字和下标加入哈希表继续查找。

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)

✅ JavaScript 实现

var twoSum = function(nums, target) {
    const map = {};
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        let complement = target - nums[i];
        if (map[complement] !== undefined) {
            return [map[complement], i];
        }
        map[nums[i]] = i;
    }
    return [];
};

🟣 Swift 实现

class Solution {
    func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] {
        var map = [Int: Int]()
        for (i, num) in nums.enumerated() {
            let complement = target - num
            if let index = map[complement] {
                return [index, i]
            }
            map[num] = i
        }
        return []
    }
}

🧠 思考与拓展

如果要求返回所有满足条件的数对呢？

可以在遍历时记录所有匹配的组合，存储在数组中。
如果输入数据有多个解，你该如何处理？
- 当前题目假设「只有一个解」，但在实际项目中通常需要找到所有解。
- 可采用双层循环或在 map 中记录所有下标（数组），进行组合尝试。
如果不能使用额外空间，只能 O(1) 空间？
- 先对数组进行排序（需要额外记录原始下标），然后使用双指针思路解决；
- 时间复杂度为 O(nlogn)，但空间复杂度可降为 O(1)（如果允许修改原数组）。
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